전체 글 (60) 썸네일형 리스트형 SVTR: Scene Text Recognition with a Single Visual Model https://pnnote.tistory.com/entry/PP-OCR-%EA%B8%B0%EC%88%A0-%EB%A6%AC%EB%B7%B0 PP-OCR 기술 리뷰PP-OCR은 바이두에서 개발한 광학 문자 인식 (OCR: Optical Character Recognition) 시스템이다. 2020년에 PP-OCRv1이 나오고 현재 v3까지 업데이트되었다. PP-OCR은 PaddleOCR 이라는 프레임워크로 github에 공개되어pnnote.tistory.com dominant scene text recognition model has...hybrid architecture : visual model for feature extraction + sequence model for text transcript.. deep learning object detection https://github.com/hoya012/deep_learning_object_detection GitHub - hoya012/deep_learning_object_detection: A paper list of object detection using deep learning.A paper list of object detection using deep learning. - hoya012/deep_learning_object_detectiongithub.com FPN (Feature Pyramid Net) PP-OCR: A Practical Ultra Lightweight OCR System Image ↓Text Detectionlocate the text area in the imagelight backbone MobileNetV3_large_x0.5 : light weight image classification model PaddleClas 에서 모델들의 performance 비교해볼수있다. light head similar to FPN architecture, fuse the feature maps of the different scales to improve the effect for the small text region detection probability map and the threshold map are generated from the fused feature map w.. [Python] 문자열에서 숫자만 추출하기 1. 모든 숫자들을 1개의 문자열로 추출 : re.sub()sub()는 string에서 pattern과 일치하는 문자들을 repl로 교체합니다.re.sub(pattern, repl, string) 다음과 같이 sub()를 사용하여 문자열에서 숫자가 아닌 문자를 모두 제거하고 숫자로 구성된 문자열을 만들 수 있습니다.import restring = 'aaa1234, ^&*2233pp'numbers = re.sub(r'[^0-9]', '', string)print(numbers) Output:123422332.연속된 숫자들을 추출하여 List로 리턴 : re.findall()re.findall(pattern, string)은 string에서 pattern에 해당하는 내용들을 찾아서 리스트로 리턴합니다. r'.. nvcc -V : /usr/bin/nvcc: No such file or directory export PATH=/path/to/cuda/bin:$PATHnvcc --version-bash: /usr/bin/nvcc: No such file or directory cuda version check를 위해 위의 명령어를 쳤더니 디렉토리를 찾을 수 없다고 떴다. 1. Check CUDA installation2. Check CUDA Toolkit installation3. Update your PATH environment variable 3번을 위해서 export PATH=/path/to/cuda/bin:$PATH source ~/.bashrc 페이지 교체 알고리즘 - LRU(Least recently used) 페이지 교체 알고리즘 페이징 기법. 메모리 관리하는 os에서, 페이지 부재가 발생하여 새로운 페이지를 할당하기 위해, 현재 할당된 페이지 중 어느것과 교체할 지 결정하는 방법 FIFO - first in first out LFU - least frequently usedLRU - least recently used Cache Cache Hit - 캐시 메모리에 찾는 데이터가 존재 Cache Miss - 캐시 메모리에 찾는 데이터가 존재하지 않음 -> 메모리 저장소로부터 필요한 데이터를 찾아 캐시메모리에 로드 LRU 알고리즘 참조 스트링 순서대로 저장4초 - 1이 재참조 되었으므로, 순서 변경6초 - cache size 가 찻으므로, least recently used item 제거 , 5 저장 ca.. CS231n - Lec14. Deep Reinforcement Learning What is reinforce learning? agent: 행동 environment: 보상 , next state Markow Decision Process - RL problem formalism MDP는 Markov property를 만족함 Markow property : 현재 상태만으로 전체 상태를 나타내는 성질 discount factor: 보상받는 시간에 대해 우리가 얼마나 중요하게 생각할지 정책 pi : 각 상태에서 agent가 어떤 행동을 취할지 명시 MDP 정의 => 최적의 정책 pi* 찾아야함 (보상의 합 최대화) 우리가 어떤 상태에 있더라도 그 상황에서 보상을 최대화시킬 수 있는 행동 알려줌 Value Function and Q-Value function : definition 상.. CS231n- Lec13. Generative Models Unsupervised Learning just data, no labels Goal: Learn some underlying hidden structure of the data Examples: Clustering, dimensionality reduction, feature learning, density estimation, etc. Generative Models training data 와 같은 분포에서 새로운 sample을 생성하는 model model's prob(x)가 최대한 data's prob(x)와 가깝게 만드는것이 목표 super resolution, colorization ... PixelRNN and PixelCNN PixelRNN fully visible brief networ.. 이전 1 2 3 4 ··· 8 다음
